2022年11月3日下午，湘潭大学张娟教授应数学科学学院邀请，线上为大家作《多任务核学习高斯回归参数预测方法及其在矩阵分裂中的应用》的学术报告。报告由学院副院长张云主持，学院近百名师生聆听了报告。

首先，张娟教授介绍求解线性系统问题的历史背景，随后给出求解大型稀疏线性系统的GADI框架并讨论该框架的收敛性。同时，说明该框架统一现有的大多数ADI方法，且该框架也发展出新的ADI方法。此外，由于算法效率对分裂参数敏感，张娟教授提出基于贝叶斯推理的高斯过程回归(GPR)方法来预测GADI框架的相对最优参数。最后，用数值结果表明，该框架比现有的ADI方法快数千倍到数万倍。

报告结束后，部分老师和学生就相关问题与张娟教授进行了深入的交流。此次报告会营造了良好的对外交流和学术氛围，开拓了学院师生的研究视野。

（文:周吉 / 图:时硕 / 审核:吴守宝 周光辉）

报告人简介：

张娟，教授，博士生导师，湘潭大学数学科学与技术学院副院长。“智能计算与信息处理”教育部重点实验室常务副主任，韶峰学者学术骨干。主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、博士后科学基金面上项目一等资助1项、湖南省自然科学基金青年项目1项。主要从事数值代数、控制理论、优化算法等方面的研究。在国内外重要学术期刊SIAM J.Sci.Comput.、Automatica、J.Comput.Phys.等发表和接受发表SCI论文40余篇。